文件名称:
利用社交关系在分布式延迟容忍网络中进行有效的数据转发
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文件大小: 264kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明:延迟容忍网络(DTN)可能缺乏连续的网络连接。 分布式DTN中的数据转发因此具有挑战性,因为它必须处理此类网络中的网络分区,长时延以及动态拓扑。 当了解有关网络的预期拓扑和社会上下文信息时,转发性能会提高。 在本文中,我们介绍了一种基于社交上下文信息的数据转发新指标,其中,节点的社交上下文信息用于计算节点与目标之间的社交相似性效用,网络节点的社交连接用于计算节点的中间性中心性实用程序。 我们结合了两个效用函数来得出用户的社会力量。 我们还提出了用于数据转发决策的基于社交上下文的数据转发算法。 该方法将提高分布式DTN中不同数据项的可用性。评估结果验证了该方法的有效性。
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