文件名称:
Pytolemaic：工具箱，用于分析模型的质量和模型的描述。 有关更多详细信息，请参见-源码
开发工具:
文件大小: 749kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-26
详细说明：托勒密
什么是托勒密
托勒密软件包分析您的模型和数据集并评估其质量。
该软件包支持为表格数据集构建的分类/回归模型（例如sklearn的回归器/分类器），但也将支持定制模型，只要它们实现sklearn的API。
该包装仅供个人使用，不提供任何保证。 希望您会发现它有用。 我将很感激您的任何反馈。
安装
Pytolemaic软件包可以使用pip安装：
pip install pytolemaic
支持的功能
该软件包包含以下功能：
关于模型创建
数据集分析：旨在检测数据集中问题的分析。
敏感性分析：通过对特征值的敏感性或对缺失值的敏感性，计算给定模型的特征重要性。
漏洞报告：基于特征敏感性，我们测量了模型在插补，泄漏和特征数量方面的脆弱性。
评分报告：以置信区间报告测试数据的模型评分。
分离质量：测量训练数据和测试数据是否来自同一分布。
整体质量：提供整体质量衡量
关于预测
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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