文件名称:
spark作业调优秘籍，解数据倾斜之痛
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文件大小: 411kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行性能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。数据倾斜是最能体现一个spark大数据工程师水平的性能调优问题。数据倾斜如果能够解决的话，代表对spark运行机制了如指掌。数据倾斜俩大直接致命后果。1数据倾斜直接会导致一种情况：OOM。2运行速度慢,特别慢，非常慢，极端的慢，不可接受的慢。我们以100亿条数据为列子。个别Task(80亿条数据的那个Task)处理过度大量
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