文件名称:
与CS-LBP和HOG融合以进行车辆制造和模型识别
开发工具:
文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-02-25
详细说明：局部二值模式（LBP）已广泛用于人脸识别中，具有提取纹理特征的功能，由于LBP的统计直方图维数较大，无法有效地表达图像的边缘和方向信息，因此，一种称为阻塞CS融合的方法提出了LBP和HOG特征，并将其应用于车辆识别。 首先，使用块CS-LBP算子提取车辆图像的纹理特征，计算每个子块的纹理直方图，然后提取原始图像的HOG特征以及HOG特征。最后，基于CS-LBP的阻塞CS-LBP功能与这两种不同的HOG功能融合在一起。 在车辆图像数据库上进行了实验，结果表明，该方法可以在K邻居分类的基础上获得较高的识别率。
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