文件名称:
DSC时序系列ONL01-DTSC-PT-052620-源码
开发工具:
文件大小: 502kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：时间序列简介
介绍
从股票价格到气候数据，时间序列数据在各个领域中都有发现，并且能够有效地使用此类数据对于数据科学家而言越来越重要。
在本讲座中，将向您介绍一些用于导入，清除和操作时间序列数据的常用技术。 此外，您还将学习如何在Python中有效地可视化时间序列数据。
目标
你将能够：
使用Pandas加载时间序列数据并执行时间序列索引
对时间序列数据执行数据清理操作
更改时间序列的粒度
描述熊猫的时间戳和日期时间数据类型
用线图探索时间序列的时间结构
构造和解释时间序列直方图和密度图
创建时间序列热图
加载时间序列数据
为了了解如何处理时间序列数据，我们将通过一个示例。 我们将加载的数据集包含1981-1990年澳大利亚墨尔本的每日最低温度。 数据存储在CSV文件中-因此您可以使用Pandas将可用数据导入'min_temp.csv' 。
import numpy as np
im
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