文件名称:
大规模机器学习系统中的NoFreeLunch
开发工具:
文件大小: 992kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：作为第四范式?先知平台核心机器学习框架GDBT的设计者，涂威威在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用等方面有深厚积累。演讲中，涂威威表示，现在有越来越多的企业开始利用机器学习技术，把数据转换成智能决策引擎。企业机器学习应用系统中的核心模型训练系统有着什么样的设计和优化的考虑？与教科书中的机器学习应用相比，企业实际的机器学习应用中有哪些容易被人忽略的陷阱？涂威威对此作了经验分享，同时给出了一些可供参考的解决方案。机器学习的经典定义，是利用经验（数据）来改善系统性能。在应用过程中，首先要明确机器学习目标的定义，也就是用机器学习来做什么事情。以谷歌提升搜索广告业务收入为例，谷歌首先对
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