文件名称:
Spark-Streaming流式数据处理
开发工具:
文件大小: 769kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：目前为止，已经讨论了机器学习和批处理模式的数据挖掘。现在审视持续处理流数据，实时检测其中的事实和模式，好像从湖泊来到了河流。先研究一下不断改变的动态环境带来的挑战，在列出流处理应用的先决条件（如，与Twitter的TCPSockets）之后，结合Spark,KafkaandFlume把数据放入一个低延迟，高吞吐量，可缩放的处理流水线。要点如下:按照惯例,先看一下最初的数据密集型应用架构，指明我们所感兴趣的SparkStreaming模块的所处位置.下图着重指明了整体架构中的SparkStreaming模块，SparkSQL和SparkMLlib：数据流可以来自股票市场的时序分析，企业交易，各种
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