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上传时间: 2021-02-25
详细说明:大数据在工作中的应用有三种:与业务相关,比如用户画像、风险控制等;与决策相关,数据科学的领域,了解统计学、算法,这是数据科学家的范畴;与工程相关,如何实施、如何实现、解决什么业务问题,这是数据工程师的工作。数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。如图所示,大数据平台第一个要素就是数据源,我们要处理的数据源往往是在业务系统上,数据分析的时候可能不会直接对业务的数据源进行处理,而是先经过数据采集、数据存储,之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出,要完成数据工程需要大量的资源;数据量很大需要集群;要控制和协调这些资源
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