文件名称:
SparkUnifiedMemoryManager内存管理模型分析
开发工具:
文件大小: 243kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明:Spark的内存使用,大体上可以分为两类:Execution内存和Storage内存。在Spark1.5版本之前,内存管理使用的是StaticMemoryManager,该内存管理模型最大的特点就是,可以为Execution内存区与Storage内存区配置一个静态的boundary,这种方式实现起来比较简单,但是存在一些问题:为了克服上述提到的问题,尽量提高Spark计算的通用性,降低内存调优难度,减少OOM导致的失败问题,从Spark1.6版本开始,新增了UnifiedMemoryManager(统一内存管理)内存管理模型的实现。UnifiedMemoryManager依赖的一些组件类及其关
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