文件名称:
基于Spark的大规模机器学习在微博的应用
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文件大小: 243kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：众所周知，自2015年以来微博的业务发展迅猛。如果根据内容来划分，微博的业务有主信息(Feed)流、热门微博、微博推送(Push)、反垃圾、微博分发控制等。每个业务都有自己不同的用户构成、业务关注点和数据特征。庞大的用户基数下，由用户相互关注衍生的用户间关系，以及用户千人千面的个性化需求，要求我们用更高、更大规模的维度去刻画和描绘用户。大体量的微博内容，也呈现出多样化、多媒体化的发展趋势。一直以来，微博都尝试通过机器学习来解决业务场景中遇到的各种挑战。本文为新浪微博吴磊在CCTC2017云计算大会Spark峰会所做分享《基于Spark的大规模机器学习在微博的应用》主题的一部分，介绍微博在面对大
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