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文件名称: 机器学习技术之预测性维护
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 521kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-25
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:在日常生活中,我们依赖于很多系统和机器。我们要开车出门、乘坐电梯或者搭乘飞机。涡轮能产生电,医院里的机器能让我们活着。这些系统会发生故障。有些故障只是给人的生活带来不方便,而有些故障则生死攸关。当风险很高的时候,我们要对系统进行常规性维护。譬如,车每几个月保养一次,飞机每天保养一次。但是,如同我们在此文后面所讨论的那样,这些方法导致资源的浪费。预测性维护能预测故障,采取行动来维修、更换系统,甚至计划何时出现故障。它能极大地节省开销、带来高的可预测性和增强系统的可用性。预测性维护有两种形式来节省开销:1.避免或最小化故障停机时间。它会避免出现对故障停机不满意的客户,省钱,有时候还能挽救生命。2.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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