开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：胶囊网络
PyTorch实现以下文件：
Sara Sabour，Nicholas Frosst和Geoffrey Hinton的
正式执行
Sara Sabour的（TensorFlow）
视觉表现
图片来源： Mike Ross ，
运行实验
有关详细信息，请运行python main.py --help
重构图像与原始图像的示例
要求：
PyTorch（ ）
NumPy（ ）
显卡
默认的超参数（类似于纸张）：
每个GPU batch_size = 128
初始learning_rate = 0.001
指数lr_decay = 0.96
路由迭代次数（ num_routing ）= 3
损失函数超参数（请参阅 ）：
保证金亏损的Lambda = 0.5
重建损失的比例因子= 0.0005
GPU Speed基准：
（具有上述超参数）
单个GeForce
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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