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上传时间: 2021-02-25
详细说明：最近几年，随着移动互联网的快速发展，大数据的概念也越来越火，很多公司都在提数据化管理。那么，我们今天就聊一下数据化管理这个话题。先来看下数据化管理的误区：数据多并不意味着能驱动业务发展，因为存在很多因素导致数据并不能很好地应用于业务中。一方面，很多公司在采集数据时，会采集到很多脏数据，比如模拟器刷量、羊毛党刷量。如果未做反作弊识别，很难将这部分数据过滤掉；另外一方面，在采集数据时，没有做到标准化、规范化上报。那么在做数据挖掘分析时，就很难得到有效信息。而数据的准确性和稳定性是数据科学管理的基础，如果无法满足这两点，在业务决策上就会存在很多问题。数据只有跟业务有足够强的关联性，才有价值。我们本身
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