文件名称:
PyTorch-BigGraph：从大型图结构数据生成嵌入-源码
开发工具:
文件大小: 204kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：PyTorch-BigGraph（PBG）是一个分布式系统，用于学习大型图的图形嵌入，特别是具有多达数十亿个实体和数万亿条边的大型Web交互图。
更新： PBG现在支持GPU训练。 请查看下面的部分！
PBG在论文中介绍，该论文在2019年的。
PBG通过摄取其边缘列表在输入图上进行训练，每个边缘由其源实体和目标实体以及可能的关系类型标识。 它为每个实体输出特征向量（嵌入），尝试将相邻实体在向量空间中彼此靠近放置，同时将未连接的实体推开。 因此，具有相似邻居分布的实体最终将在附近。
可以配置每种关系类型，以不同的方式计算该“接近度分数”，并使用在训练中学习的参数（如果有）。 这允许在多个关系类型之间共享相同的基础实体嵌入。
其模型的通用性和可扩展性使PBG可以从知识图嵌入文献中训练许多模型，包括 ， ， 和 。
PBG的设计考虑了规模，并通过以下方法实现了规模：
图形分区，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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