开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：原图如下：虽然这些节点图不能显示各个模型的内部工作过程，但是这些节点图的汇总可以让我们在同一层面上对比不同神经网络的结构特点，从而对不同神经网络之间的关系有一个更为具象的理解。单层感知器是最简单的神经网络。它仅包含输入层和输出层，而输入层和输出层是直接相连的。相对于单层感知器，前馈神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。这一类网络通常使用反向传播算法（Backpropagation）进行训练，由于网络具有隐藏神经元，理论上可以对输入和输出之间的关系进行建模。但实际上该网络的应用是很有限的，通常要将它们与其他网络结合形成新的网络。径向基函数（RBF）网络是以径向基函数作为激活函数的前馈神经网络。径向
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
