文件名称:
基于深度卷积特征的改进极限学习机的肺结节检测
开发工具:
文件大小: 147kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：这项工作实现了一种基于具有深度卷积特征的改进的极限学习机（ELM）的方法，可以自动检测肺结节。 卷积神经网络（CNN）用于提取肺结节的特征进行分类。 然后，通过将标准化和投票选择相结合，将ELM用于检测肺结节。 与传统方法相比，表明本方法具有较高的性能，可作为肺结节计算机辅助诊断的有效工具。
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