文件名称:
序列图像运动自适应V1—MT光流估计算法
开发工具:
文件大小: 735kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足，从人类视觉认知机理出发，提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应 V1 -- MT(motion-adaptive V1 -- MT，MAV1MT)序列图像光流估计算法． 首先，引入基于ＲOF 模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition，STD)技术，有效解决了光照和色彩变化的影响． 其次，利用多 V1 细胞加权组合及非线性正则化模拟 MT 细胞模型，并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重，解决对目标的运动速度感知.问题． 最后，引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样，将 V1 -- MT 运动估计模型应用于实际大位移视频序.列． 理论分析和实验结果表明，新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性，对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能．
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