文件名称:
地理选择反演：由Mohd-Razak和Jafarpour（2020）发表于“计算地球科学”的“基于卷积神经网络（CNN）的不确定地质情况下基于特征的模型校准”的实现和演示-源码
开发工具:
文件大小: 12mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：地理选择反演
Mohd-Razak和Jafarpour（2020）在计算地球科学中发表的实现和演示。 本文提出了用于动态流响应数据集成的卷积神经网络体系结构，以减少地质场景中的不确定性并校准地下流模型。
geo-selection-inversion
│
└─── mnist
│
└─── 2d-gaussian
│
└─── 2d-fluvial
基于MNIST数据集，2D高斯场数据集和2D河床场数据集（请参阅文件夹结构）的演示都存储在此存储库中。
注意请在派生主存储库（包括仓库中未托管的所有大文件）。
工作流程
工作流程包括两个步骤：
步骤1 ：使用分类器CNN，通过区分明显的流量数据趋势来消除不太可能的地质情况，从而减少解决方案的搜索空间。 第一步是进行预筛选，以从第二步的完整模型校准过程中删除不支持的方案。
第2步：使用回归CNN在选定的地质情况下执行模型校准
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
