文件名称:
word2vec词向量训练及中文文本相似度计算
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文件大小: 721kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：PS：第一部分主要是给大家引入基础内容作铺垫，这类文章很多，希望大家自己去学习更多更好的基础内容，这篇博客主要是介绍Word2Vec对中文文本的用法。统计语言模型的一般形式是给定已知的一组词，求解下一个词的条件概率。形式如下：统计语言模型的一般形式直观、准确，n元模型中假设在不改变词语在上下文中的顺序前提下，距离相近的词语关系越近，距离较远的关联度越远，当距离足够远时，词语之间则没有关联度。但该模型没有完全利用语料的信息：1)没有考虑距离更远的词语与当前词的关系，即超出范围n的词被忽略了，而这两者很可能有关系的。例如，“华盛顿是美国的首都”是当前语句，隔了大于n个词的地方又出现了“北京是中国的
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