文件名称:
msds621：旧金山大学的MSDS621课程笔记，机器学习简介-源码
开发工具:
文件大小: 63mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：MSDS621机器学习简介
“我们相信上帝； 其他所有带来数据。 ” —归因于W. Edwards Deming和George Box
本课程向学生介绍表格/结构化数据的机器学习的关键过程，模型和概念，例如：
数据清理
处理丢失的数据
基本特征工程
功能选择
模型实施
模型训练
模型评估
模式解释
我们将深入研究一些关键模型，而不是提供广泛而肤浅的模型概览。 作为本课程的一部分，学生将通过梯度下降，用于文本情感分析的朴素贝叶斯模型，决策树和随机森林模型，通过正则化实现线性和逻辑回归。
自己实施这些模型对于真正理解它们至关重要。 正如理查德·费曼（Richard Feynman）所说：“我
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