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文件名称: 深度学习在时空大数据分析中的应用
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 735kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-25
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:本文来自于钛媒体,根据时空大数据进行预测是人都很难做到的,反而是机器学习能够做得更好一点相信大家已经被深度学习刷屏了,它已经在比如图象识别、语音识别、围棋、扑克……很多领域取得了巨大的成功,引起了多个领域革命性的变化。我今天要讲的跟以上所列都不同,将把重点放在时空大数据分析。什么是时空大数据呢?大家请看下面这张图。时空大数据有很多的种类,比如说GPS的定位数据,比如说网约车——滴滴、Uber的订单的数据,社会网络上的数据,更宏观的国民经济的数据,比如人口密度、人口迁徙的数据。这些数据的共同特点是它既有时间的属性也有空间的属性。我们可以考虑有多个时间序列,其中每个时间序列是由一个不同的空间产生的
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