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深度学习的异构加速技术（三）：互联网巨头们“心水”这些AI计算平台
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上传时间: 2021-02-25
详细说明：本文来自于www.qcloud.com，将走进工业界，看一看半导体厂商和互联网巨头在AI计算中的不同选择。在前面的，主要在解决带宽这一核心问题的层面，对学术界涌现的典型架构进行讨论。不同厂商有不同的应用场景，而适合构架和解决方案也各不相同，如云侧和端侧处理构架的设计导向差别较大。对于半导体领域，只要市场规模足够大，有足够多的客户买单，那么就有足够的动力去做相应的硬件定制。下面对以Nvidia和Intel为代表的半导体厂商方案进行论述。NVIDIA的应用场景是图像计算和海量数据并行计算。GPU是异构计算的主力，AI的兴起之源，生态发展得非常成熟，从开发流程到各种库的支持都非常完善。针对深度学习，
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