文件名称:
UnsupervisedMT：基于短语和神经的无监督机器翻译-源码
开发工具:
文件大小: 266kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：无监督机器翻译
该存储库包含以下示例中提供的无监督PBSMT和NMT模型的原始实现： （EMNLP 2018）。
注意：对于NMT方法，我们建议您看一下和相关的GitHub存储库 ，其中包含更好的模型和更有效的无监督机器翻译实现。
NMT实现支持：
三种机器翻译架构（seq2seq，biLSTM +注意，Transformer）
能够跨模型/语言共享任意数量的参数
去噪自动编码器培训
并行数据训练
反向并行数据训练
动态多线程生成反向并行数据
以及原始论文中未使用的其他功能（留作以后的工作）：
培训期间任意语言
语言模型预训练/共享参数共同训练
对抗训练
PBSMT实现支持：
无监督短语表生成脚本
摩西自动化培训
依存关系
Python 3
（当前在版本0.5上进行测试）
（干净并标记化文本/训练PBSMT模型）
（生成并应用BPE代码）
（生成嵌入）
（生成跨
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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相关说明
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