文件名称:
肺癌手术后死亡率预测器：用于预测肺癌患者手术后预期寿命的二进制分类神经网络-源码
开发工具:
文件大小: 1kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：肺癌手术后死亡率预测因子
动机
基于医学数据的诊断膀胱炎存在的多元二元分类算法。
该数据是由医学专家创建的，用于测试专家系统的数据集，该系统将对两种泌尿系统疾病进行推定诊断。[1]
考虑到数据集的多变量性质[2]，使用pandas cat.codes类对分类特征进行了一种热编码。 所有功能也通过sklearn的StandardScaler类进行了标准化。
神经网络拓扑和结果摘要
针对该分类问题，利用了二进制交叉熵损失函数和Adam优化器。
在大约70个时代之后，二元分类器在膀胱炎诊断中的准确率达到了100％。
尽管令人印象深刻，但考虑到120个实例的相对较小的数据集，当将这些期望应用于较大的数据集时，应谨慎调整。
执照
参考
[1] J.Czerniak，H.Zarzycki，粗糙集在泌尿系统疾病的推测诊断中的应用，计算机系统的人为智能和安全性，ACS'2002第9届国际会议论文集
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