文件名称:
Digital_Pathology：此研究项目专注于设计图像分类工具以检测组织图像中的病理-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：数字病理学
任务说明
该项目的总体目标是将组织图像分类为病变或未病变。 这些组织图像由大量单个或未患病的细胞组成。 因此，能够对整个图像进行分类不是很有用。
我有兴趣解决此问题的方法称为图像分割。 这将通过在图像上运行对象检测算法，在每个单元格周围放置一个边界框来实现。 然后，将分割后的细胞图像输入到深度神经网络分类器中，该分类器将返回代表该细胞是否患病的概率。 如果此概率超过某个阈值，则该单元格的边界框将与给定概率一起叠加在原始图像上。
方法
该程序使用自定义RCNN算法处理高分辨率图像（大约8000x12000像素）。 该模型由两个单独的深度神经网络，区域提议网络（RPN）和分类器组成。
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