文件名称:
airbnb预测：预测airbnb价格-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：使用Python预测和可视化纽约市的Airbnb价格
我以劳拉·刘易斯（Laura Lewis）的项目为基准（ ）。 我项目的不同之处在于，重点放在纽约市的airbnb列表上。 我还使用NPL库进行了情绪分析，以查看每个列表的正面评价如何，以及引入外部数据来尝试增加我解释的方差得分。 我在COVID之前（2020年9月）获得了airbnb列表，因为事实证明COVID的价格异常高。
我的项目分为5个不同的笔记本：
getZipcodes.ipynb，我尝试使用它们的经度和纬度坐标获取每个列表的邮政编码。
Data_Cleansing.ipynb，是我进行数据整理和清理以及获取每个列表的平均极性得分的地方
restaurnat_data_cleansing，在这里我获得一个数据集，该数据集的每个nyc邮政编码中都有餐馆数量，以后我将其用于合并
Visualization / Model
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