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上传时间: 2021-02-25
详细说明：Data_Science_Final_Project
客户细分预测
业务问题
一家汽车公司计划利用其现有产品进入新市场。 在对市场行为进行研究之后，他们得出结论，新的市场行为与当前的市场行为相似。 因此，他们现在需要知道的是预测合适的新客户群，以便更好地针对他们进行公司产品营销。 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地营销每个组。
客观的
我希望这个项目能够应用无监督学习技术，根据客户行为数据或年龄，性别和支出得分等共同特征来识别客户群。
项目大纲
项目资料
所使用的数据由提供
（8068个原始（11个功能））
数据探索和清理
数据清理
在本节中，我首先了解数据并通过检查缺失值来清理，准备好要分析的数据，并按以下步骤清理数据：
删除ID列
使用高Spending_Score将Ever_Married的null值填充为“是”
使用平均Spending_Sco
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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