文件名称:
在python数据科学介绍000中可视化-源码
开发工具:
文件大小: 18kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：使用图表可视化数据
介绍
在上一节中，我们介绍了所有基本的Python工具：数据类型，变量，数据收集（如列表和字典），函数，循环和迭代器。 我们将在整个数据科学职业中使用这些技能。
让我们退后一步，从宏观角度看一下。 机器学习过程通常如下：
收集并清理数据
研究数据
选择一个型号
训练：针对其他条件优化模型（例如，模型对我们已知的标记数据的预测程度）
使用模型对新数据进行预测
我们在上一节中学到的工具将帮助我们收集和清理数据。 我们在上一节中使用Plotly库触及了可视化数据的研究，但是现在是时候深入研究可视化数据了。
学习目标
了解图形中点的组成，$ x $值和$ y $值
通过了解点的$ x $和$ y $值，了解在图形上放置点的位置
了解如何使用绘图库（例如Plotly）来回答有关我们数据的问题
常见问题
想象一下，莫莉正在厨房里卖蛋糕。 她获得了越来越多的客户，因此她决定雇用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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