文件名称:
GRIP_TASKS：包含我在SPARKS FONDATION实习期间完成的任务-源码
开发工具:
文件大小: 197kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：GRIP_TASKS
它包含我在SPARKS基金会实习期间完成的任务。 我已经从任务列表中完成了3个任务，并且所有任务都具有较高的准确度（由于过拟合的缘故，并不是很多）。
第一次任务
任务：使用监督式ML预测的详细信息任务：根据编号预测学生的百分比。 这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。
第二项任务
任务：使用无监督ML的任务预测详细信息：从“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示。 使用R或Python或执行此任务。
第三项任务
任务：探索性数据分析-零售任务详细信息：要对数据集“ SampleSuperstore”执行“探索性数据分析”。作为业务经理，请尝试找出可以开展工作以获取更多利润的薄弱环节。
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