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上传时间: 2021-02-25
详细说明：本文于51cto,介绍了深度学习的几何学视角，局限性，拟人化机器学习模型的风险，局部泛化与极限泛化等知识。深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前，没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在，事实证明，你只需要一个有足够多参数的模型，并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。正如Feynman曾经描述宇宙那样，「它并不复杂，只是
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