开发工具:
文件大小: 18mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：贝叶斯组合
内容
介绍
该程序包实现了几种汇总来自多个注释器的注释的关键方法，并考虑了每个人的可靠性。 注释可以是序列标签（例如，文本跨度注释）或独立数据点的分类（例如，图像或文档分类）。 注释者可以是专家，人群工作者或整体中的自动分类器。
我们实现的方法是：
BSC（所有变体） -“一种使用人群进行序列标记的贝叶斯方法”，Simpson＆Gurevych（2019），EMNLP； 有关实验的详细信息，请参见下面的内容； 参见src/bayesian_combination/bsc.py
变式联合监督（VCS） -“带有弱标签的资源不足序列标记”，Simpson等。 （2020），AAAI； 有关实验的详细信息，请参见下文；
Dawid和Skene- “使用EM算法的观测器错误率的最大似然估计”（1979年）； 参见src/baselines/dawid_and_skene.py
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
