开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：股票价格分析和预测建模
站点部署在GitHub Pages上：
研究标题：
股票价格分析和预测建模–机器学习项目
客观的：
使用Tesla，Microsoft和GameStop建立股价预测模型
开发多个仪表板和股票市场数据集以进行比较
洞悉未来的开盘价和收盘价
通过交互式仪表盘比较市场量，高点和低点，开盘和收盘价的预测值与实际值
研究问题：
1.什么时候是最佳买卖时期？ 2.什么是可见的趋势？ 3，市场量，高点和低点以及开盘和收盘价的预测值与实际值
数据采集：
所有的股市数据都是通过Yahoo Finance软件包中的Python网页抓取的
使用的机器学习模型：
FB先知
关于Facebook的先知
一个开源软件包（适用于Python和R），用于基于加法模型预测时间序列数据，其中非线性趋势与年，周和日的季节性变化以及假期影响相吻合
它最适合具有强烈季节性影响和多个季节历史
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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