文件名称:
inf368-exercise-3-cord-19：INF368 2020年Spring练习3-COVID-19开放研究数据集挑战（CORD-19）-源码
开发工具:
文件大小: 257kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：INF368练习3 2020年Spring
在卑尔根大学进行的机器学习精选主题（主题为“深度学习”）课程（ ）的第三次练习中，我们被要求参加 。
Kaggle挑战
我们决定为使用TF-IDF的CORD-19数据集中的文章和使用Word2Vec的词嵌入创建一个搜索引擎。
特遣部队
代表术语“频率-文档频率” 。 它是经常用于信息检索和文本挖掘的权重。 给定一系列文档，TF-IDF是一种统计量度，用于确定单词相对于所有其他文档与特定文档的关联程度。 给定集合中的一个单词和一个文档，我们计算TF（词频）并将其与IDF（文档反频率）相乘以获得其TF-IDF权重。 计算如下：
TF =（单词在文档中出现的次数）/（所述文档中单词的总数）
IDF =日志（集合中的文档/其中包含单词的文档数量）
Word2Vec
我们使用词嵌入通过添加相似的词来增强搜索。 例如，如果我们搜索“ covid-19”
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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