文件名称:
Udacity_Project_1-源码
开发工具:
文件大小: 24mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：Udacity_Project_1
动机
作为一部分，创建了以下项目。
该项目使用慕尼黑Airbnb数据集来回答以下三个有趣的问题：
1.在大多数月份中，Airbnb清单仍然可用（总数和按房型）？
2.根据总评价，在哪些慕尼黑地区（邮政编码）中最好的Airbnb房源？
3.与昂贵的物品相比，便宜的物品是否具有较低的评价？
档案
该项目使用了来自（编辑日期：2020年12月24日）
该分析包括详细的列表数据（下载：listings.csv.gz）以及详细的日历日历数据（下载：calendar.csv.gz）。 解压缩的数据存储在该项目的Data文件夹中。 为了绘制数据（请参阅问题2），我还从下载了邮政编码地图（文件plz-5stellig.shp，plz-5stellig.shx，plz-5stellig.dbf和plz-5stellig.dbf）。
-Jupyter笔记本包含所有三
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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