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具有未知窃听者的MISO认知无线电网络的鲁棒掩蔽波束成形
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上传时间: 2021-02-25
详细说明：本文研究了认知无线电网络（CRN），其中多输入单输出（MISO）辅助发送器（SU-Tx）旨在在存在未知窃听者的情况下向其接收器（SU-Rx）发送机密消息，同时必须将其对主要用户（PU）的干扰控制在给定阈值以下。 由于窃听者是未知的，因此本文考虑使用人工噪声（AN）方法或掩盖波束成形来提供信息保密性。 本文的目的是最大程度地提高AN的功率，以降低窃听者的身份，这要受SU-Rx处的信号干扰加噪声比（SINR）约束以及干扰温度限制（ PU的ITL）。 在完美信道状态信息（CSI）的情况下，我们揭示了信息承载信号的最佳策略是波束成形。 研究了具有不确定性和有限不确定性的CSI不确定情况。 在椭球边界错误的情况下，我们针对SINR和ITL约束导出等效形式，然后将优化问题转换为半定规划（SDP）形式。对于概率性CSI不确定性情况，我们建议停机约束误差的鲁棒公式，其中CSI误差是高斯分布的。 借助于两种伯恩斯坦型不等式，我们将概率约束重新表达为确定性形式，从而得出了安全的近似解。
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