文件名称:
summer-vis-inf：这是一个夏季项目的仓库，用于对多级模型的适当残差诊断进行视觉推断研究-源码
开发工具:
文件大小: 62mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：混合模型的残留诊断
这是2020-2021年夏季项目的仓库，该项目针对多级模型的适当残差诊断进行视觉推断研究。
基于。
可使用该实验的Shiny应用程序。
总体的目标
以凯文的论文为基础
清理闪亮的应用程序
检查指标基础是否正确
进行实验
里程碑
2020/12/07
阅读Kaiwen的论文并浏览Shiny应用程序代码
2020/12/11：
阅读。 最好从Infovis论文的图形推理开始。
注意：Singer等。 纸很难看。
阅读时写一个摘要。
定期向该存储库提交摘要和其他添加项。
在暑假期间，让R Shiny实验正常工作并嵌入您自己的阵容。
2021/01/07：
[继续]使R Shiny实验正常进行并嵌入您自己的阵容
通过Kaiwen的代码来获得混淆的条件残差。
2021/01/14：
完成Kaiwen的仿真代码（目前仅关注睡眠数据）
更改模拟设置，以使空图和数
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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