文件名称:
用户画像准确性评测初探——拨开python大数据分析的神秘面纱
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文件大小: 588kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：将时钟拨回到2018年初，大家迫切想打破以往资讯推荐无章可循的局面，而今日的推荐算法也似乎演成了神话，用户意图这个词在WiFi管家团队被一再提及，继而AI推荐布局被推到了前台。用户意图识别的优劣取决于对用户实时需求的了解程度，此事古来难。AI团队率先做的尝试是在一些特定场景下猜测用户意图，进行意图相关推荐，如住酒店用户，地铁上用户等，这是算法可以做的事情，那测试在这个过程中可以做些什么呢？算法验证相对滞后，有什么可以先行的呢？用户意图识别首要识别对用户场景，如果场景错了，后面的工作就无法关联起来。如，住酒店，是个动态场景，尝试进一步拆分成可衡量的静态场景，如，什么人（性别，工作，偏好等）？什么
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