文件名称:
Feature-Engineering-NLP：借助HuggingFace变压器，Tensorflow，Keras，TextBlob，NLTK，Sci-kit学习等进行功能工程-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：功能工程-NLP
请在这里找到我的项目，以观察性能分析报告和交互式可视化效果： : 文本数据种类繁多，但原始形式却杂乱无章。 因此，特征工程是训练机器根据给定数据进行预测之前的重要步骤。 在我的笔记本中，我探索了许多预处理和功能工程技术，以从一系列虚假和真实的新闻数据中获取见解。
数据集：
使用的库：
NLTK
TextBlob
凯拉斯
张量流
HuggingFace变形金刚
正则表达式
大熊猫
科学工具学习
探索的功能：
情感主观性与极性
删除停用词，标点符号和降低的大小写：
生成新闻标题和正文的去词化和词干化版本
为新闻头条生成词汇词典，并绘制单词云图
新闻正文中生成的字数，字符数和平均短语长度
生成新闻正文内容的二元组，三元组和TF-IDF矩阵。
从预训练的模型GloVe生成的单词矢量嵌入
在BertWordPieceTokenizer的帮助下生成编码令牌
生成
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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