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上传时间: 2021-02-25
详细说明:ASTER:具有灵活纠正功能的注意力场景文本识别器
ASTER是具有灵活纠正机制的准确场景文本识别器。 该研究论文可以在找到。
ASTER的实现重用了代码。
更新
[2019年7月13日]甲PyTorch已作出 。
更正(10/22/2018)
我们发现了我们在代码中无意中造成的错误,该错误仅导致部分SVT图像受到测试,并产生更高的结果。 该错误已在commit 。 以下是SVT上的更正数字。 结果仍然是最新的,因此结论不受影响。
SVT(50)的ASTER:97.4%; ASTER-A:96.3%; ASTER-B:96.1%;
SVT(无):ASTER:89.5%; ASTER-A:80.2%; ASTER-B:81.6%
先决条件
ASTER是使用TensorFlow r1.4开发和测试的。 更高版本可能无法正常工作。
ASTER需要(版本> = 2.6)。 此外,在Ubu
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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