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文件名称: 翠菊:识别自然图像中的裁剪文本-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 208kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-25
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:ASTER:具有灵活纠正功能的注意力场景文本识别器 ASTER是具有灵活纠正机制的准确场景文本识别器。 该研究论文可以在找到。 ASTER的实现重用了代码。 更新 [2019年7月13日]甲PyTorch已作出 。 更正(10/22/2018) 我们发现了我们在代码中无意中造成的错误,该错误仅导致部分SVT图像受到测试,并产生更高的结果。 该错误已在commit 。 以下是SVT上的更正数字。 结果仍然是最新的,因此结论不受影响。 SVT(50)的ASTER:97.4%; ASTER-A:96.3%; ASTER-B:96.1%; SVT(无):ASTER:89.5%; ASTER-A:80.2%; ASTER-B:81.6% 先决条件 ASTER是使用TensorFlow r1.4开发和测试的。 更高版本可能无法正常工作。 ASTER需要(版本> = 2.6)。 此外,在Ubu
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