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上传时间: 2021-02-25
详细说明：本文来源于csdn，介绍了微积分，线性代数，概率论，最优化方法，算法和理论用到的数学知识等。很多同学谈数学色变，但数学是机器学习绕不开的基础知识。今天我们来谈谈这个话题：学好机器学习究竟需要哪些数学知识？先看知乎上的回答：大部分读者看到这样的答案之后内心是凄凉的。实变函数，拓扑学，泛函分析，除了数学系之外，很少有其他专业会学这些课程。真的需要学习这些令人不寒而栗的课程吗？事实上，要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论，尤其是对做工程应用的人而言，所需要的数学知识大学数学老师已经给你了：微积分线性代数概率论最优化方法先说微积分/高等数学。在机器学习中，微积分主要用到了微分部分，作用是求函数的极值
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