文件名称:
基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合
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文件大小: 2mb
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上传时间: 2021-02-25
详细说明：针对多模态医学影像的成像原理，为了弥补各个模态的医学图像的不足，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首先对源图像进行非下采样Contourlet分解，分别得到低频子带系数和高频子带系数，然后对低频子带系数采用区域能量加权的融合规则，高频子带系数则选取区域标准差比例加权作为融合规则，最后进行非下采样Contourlet逆变换，得到融合图像。通过实验对比表明，该算法明显优于小波(Wavelet)、Contourlet、Wavelet+CS(CS为压缩感知)算法，具有更好的融合性能，清晰度更高，是一种可行、有效的图像融合方法。
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