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Spark创建RDD、DataFrame各种情况的默认分区数
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文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-25
详细说明：本文来自dongkelun，讲各种情况下的sc.defaultParallelism，defaultMinPartitions，各种情况下创建以及转化。熟悉Spark的分区对于Spark性能调优很重要，本文总结Spark通过各种函数创建RDD、DataFrame时默认的分区数，其中主要和sc.defaultParallelism、sc.defaultMinPartitions以及HDFS文件的Block数量有关，还有很坑的某些情况的默认分区数为1。如果分区数少，那么并行执行的task就少，特别情况下，分区数为1，即使你分配的Executor很多，而实际执行的Executor只有1个，如果数据很
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