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上传时间: 2021-02-25
详细说明：在本文中，我们提出了一种新颖的算法来将光栅图像转换为其矢量形式。 与现有技术不同，我们探索了问题中存在的潜在并行性，并提出了一种适用于图形硬件加速的算法。 在我们的算法中，矢量化任务被分解为四个步骤：检测边界像素，预先计算检测到像素的连接关系，将检测到的像素组织成边界环并将每个环矢量化为线段。 由于扫描线之间的独立性，边界检测和连通性预计算得以并行化。 在组织了顺序边界像素之后，所有循环同时进行矢量化。 借助GPU实现，矢量化可以实时完成。 然后，图像可以由vectorized.contour表示。 这种实时矢量化算法可用于具有多个轮廓和多视图视频的图像。 我们通过包括卡通和文档矢量化在内的多种应用展示了我们算法的效率。
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