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上传时间: 2021-02-25
详细说明：为了提高电子商务推荐系统的性能，提出了考虑可信度的基于时效性的用户－项目－属性－标签四部图模型，并针对该模型提出了一种新的推荐算法———融合可信度和时效标签的商品推荐算法．该模型算法改善新项目的冷启动问题；提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的３种个性化预测评分方法，将这３种评估方法融合，通过调节参数α，β和γ 平衡因子，判断这３种评估方法的影响因素权值，从而提高推荐的准确度．结果.表明该推荐算法既有较高的准确度，也有较高的新颖度，并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动问题．.
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