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上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自于360doc，深度学习用于目标检测的算法从思路上来看，可以分为两大类，一类是twostage的方法，也就是把整个分为两部分，生成候选框和识别框内物体；另一类是onestage的方法，把整个流程统一在一起，直接给出检测结果，主要包含SSD,YOLO系列。首先介绍两阶段的检测算法，其实这条路线基本就是R-CNNSPPNetFastR-CNNfasterRCNNR-FCNFPN,然后集大成者MaskRCNN。先讲一下目标检测里面都会用到的一些基本知识IOU，非极大值抑制。IOU其实就是交并比，具体定义如下：计算框A和框B的重合率：这个是用来判断定位的准确度的。非极大值抑制所谓非极大值抑制，
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