文件名称:
入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器
开发工具:
文件大小: 158kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-24
详细说明：本文来自于segmentfault，文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值，因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中，您将使用Scikit-learn（Python的机器学习工具）在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用NaiveBayes（NB）分类器，结合乳腺癌肿瘤信息数据库，预测肿瘤是恶性还是良性。在本教程结束时，您将了解如何使用Python构建自己的机器学习模型。要完成本教程，您需要：Python3本地编程环境在v
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