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当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践
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上传时间: 2021-02-24
详细说明:本文来自于cnblogs,文章详细介绍了DeepLearning、Tensorflow模型建模与训练以及TensorflowOnSpark的案例实践等相关知识。近年来,机器学习和深度学习不断被炒热,tensorflow作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注,spark和tensorflow深度学习框架的结合,使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习,而不需要为深度学习设置单独的集群,为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原理和实践,主要内容介绍spark和深度学习的基本原理、spark与深度学习领域相结合的最新的发展方向,
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