文件名称:
苏宁数据仓库应对数据爆发式增长的技术演进
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文件大小: 384kb
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上传时间: 2021-02-24
详细说明：随着公司业务不断发展，数据种类和存储呈现爆发式增长，繁多的业务数据如何被各业务中心分析和使用，如何有效组织和管理大量业务数据，减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储，都将面临巨大挑战。数据仓库层次整体划分为三层：近源数据层、整合数据层和应用数据层，如下图：近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域，粒度、结构和源系统保持相同缓冲区：保存源系统每天的增量数据，可根据应用需要保留适当历史周期的数据，不长期保存数据操作区：存储数据仓库最细节数据，按照业务源系统分类划分;对数据做结构化处理，完整保留所有细节数据。近源层是整个数据仓库中数据量最大的部分。明细区：采用维度建模方法，整合近源
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