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利用工业传感器应用中基于无线传感器网络中基于流行度的缓存的定期查询优化
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上传时间: 2021-02-24
详细说明：随着我的迅猛发展NTERNETØF T hings（IOT），数十亿智能设备应可用于检测环境变量和定期报告事件，可能在某些地区发生，支持工业应用。 通常，对兴趣点的连续查询可能会有一些区域重叠。 在此设置中，当这些查询足够新鲜时，由最近查询检索到的感官数据可能会有助于回答即将到来的查询。 为了解决这一挑战，我们提出了一种基于流行度的缓存策略，用于优化定期查询处理。 具体地，使用基于单元的方式来划分网络区域，其中每个网格单元被抽象为用于缓存目的的基本单元。 新鲜的感觉数据被缓存在接收器节点的存储器中。 利用最近时隙中进行的查询来计算网格单元的流行度，这反映了网格单元可能被即将出现的查询覆盖的可能
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