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文件名称: 先理解MaskR-CNN的工作原理,然后构建颜色填充器应用
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 568kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-24
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:本文来自于网络,本文中解释MaskR-CNN的工作原理,并介绍了颜色填充器的应用案例和实现过程。实例分割是一种在像素层面识别目标轮廓的任务,相比其他相关任务,实例分割是较难解决的计算机视觉任务之一:分类:这张图像中有一个气球。语义分割:这些全是气球像素。目标检测:这张图像中的这些位置上有7个气球。实例分割:这些位置上有7个气球,并且这些像素分别属于每个气球。MaskR-CNN是一个两阶段的框架,第一个阶段扫描图像并生成提议(proposals,即有可能包含一个目标的区域),第二阶段分类提议并生成边界框和掩码。MaskR-CNN扩展自FasterR-CNN,由同一作者在去年提出。FasterR-
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